十分彩

<input id="rrs75"></input>

      1. <var id="rrs75"></var>
      2. <sub id="rrs75"></sub>

      3. <var id="rrs75"></var>

        1. <sub id="rrs75"></sub>

          1. <table id="rrs75"><meter id="rrs75"></meter></table>

            <var id="rrs75"><label id="rrs75"></label></var>

            实时路况

            根据交通运输管理和出行信息发布的要求,确定道路交通状态参数计算

            实现对道路平均车速、道路拥挤程度、出租车和公交车速度等道路交通状态的实时掌握

            功能

            出租车GPS数据的实时抓取

            系统保证24小时不间断地抓取出租车GPS数据。抓取的方式是通过Socket连接向指定的IP+端口地址发送请求,并接受返回的数据

            出租车数据的实时分析

            系统对于接受到的出租车GPS数据进行实时分析,分析包括从数据中解析车牌号、经纬度、速度、方向等信息,进行道路匹配,道路行驶速度的计算等

            路况微博的抓取与解析

            本系统通过新浪微博SDK抓取深圳市各个交警官方微博发布的实时路况播报。并对其进行解析,包括提取其时间、内容、图片等信息。并从其文本描述中提取其描述实时路况的地点名称,并用百度地图API解析出其经纬度

            实时路况的显示

            本系统将通过出租车GPS数据计算得到的深圳市路网实时路况信息和抓取并解析得到的路况微博用同一张地图显示。如右图所示

            地铁客流分析

            以图形方式直观查看指定地铁站在一天指定时间段内总进站人数和该人群各站出站分布情况

            三维柱状查询模式(对应按钮“查询”),效果图如下:

            由三位模式点击“二维深圳通OD”跳转到二维模式,效果图如下:

            出租车客流分析

            背景

            深圳市目前有一万六千多辆出租车,随着越来越多的市民选择的士出行,出租车数量也一直处于上升趋势。然而,仍然存在很多市民无法等到的士的情况,在此背景下,出租车的区域调度、交接班时间设定等工作就显得尤为重要。经过对出租车客流的分析,了解市民的的士出行需求,在此基础上,对出租车进行合理的调度,调配,便能够有效的提高现有出租车的使用率,降低空载率,使现有资源利用率最大化。

            出租车客流分析是对城市各个区域出租车上下客流量的统计和分析,反映了各个区域上下客的热点程度,以便我们对各个区域的的士出行热度有精确的把握,进而为出租车的调度、交接班、行业规模设定等工作方案的调整提供依据。

            实现方法

            所谓客流分析有始有终,每条交易记录对应一次上客-下客行为,上客即为客流分析的起始区域,下客即为其终点区域,依此遍历每天的所有交易记录,统计所有(起始区域,终点区域)对的交易数量,即为当天该路线的客流量。

            出租车实时分布查询

            背景

            深圳市出租车数量庞大,难于管理,出租车实时分布是使管理者对出租车在各个交通区域的实时分布状况有精确的把握。

            实现方法

            为每个交通区域设定一个存储区域,存储该区域的出租车实时数量,当接收到新的出租车GPS数据时,找到该出租车上一时刻所在区域,该区域出租车数量减1,同时,这一刻所在区域的出租车数量加1,每条记录依此类推,即得所有区域实时的出租车数量。

            出租车历史轨迹查询

            深圳市出租车数量庞大,不免难以管理,究其原因除交通相关的法律法规以外,还存在一些人为因素,比如绕路、拼车、调换牌照、超速等违规违法现象,往往由于人主观上不遵守法律法规所造成的。为了管理此类事件,规范出租车行业的运作,我们提供对出租车历史轨迹的查询,依此,我们可以对出租车的绕路、超速等行为做出准确判断,对拼车等相关违规行为进行辅助验证。

            手机客流分析

            根据手机数据我们计算出了一周时间电信用户的人口热度图. 旨在通过用户手机数据获得一周时间的人口分布情况。为了更好的捕获人口流动情况,我们在电信数据集进一步分析,计算出了一周不同时间人口流动的总量, 以期对交通运输的总需求进行评估。

            @深圳北斗应用技术研究院 粤ICP备15028556号-2 粤公安备44030902001578
            <input id="rrs75"></input>

              1. <var id="rrs75"></var>
              2. <sub id="rrs75"></sub>

              3. <var id="rrs75"></var>

                1. <sub id="rrs75"></sub>

                  1. <table id="rrs75"><meter id="rrs75"></meter></table>

                    <var id="rrs75"><label id="rrs75"></label></var>